网站公告:
本公司具有业内领先的自主核心技术和可持续研发能力,提供定位手机、电子腕表、消防单兵定位装置社 区矫正定位监管平台等产品,并针对公安、司法、交通、教育、军队、消防等众多行业提供合适的细分产 品与专业的行业解决方案。 在司法行业,通过技术创新、产品创新、服务创新、合作创新和管理创新,不断为司法用户提供 高质量的产品、解决方案与优质服务,为司法社区矫正发展保驾护航。 秉承“用户至上、合作多赢”的经营理念,不断完善和深化“产品+系统 应用+运营服务”的业务模式,立志为我国北斗导航定位产业化发展开辟一个全新的应用模式。
全国服务热线: 027-82773521
网站首页 关于我们 产品中心 解决方案 技术与服务 旅游展厅 人工智能 人才招聘 联系我们
联系我们 contact us
027-82773521
电话:
027-82773521
经理:
刘经理
地址:
湖北省武汉市东湖高新技术开发区武汉大学科技园内创业楼1楼

人工智能

当前位置:主页 > 人工智能 >

新开发的人工智能技术可助研究者更准确辨识细

美国艾伦细胞科学研究所的科学家使用机器学习技术训练计算机,使其可在不使用荧光标记的情况下较为准确地辨认出细胞结构。

传统的荧光显微法使用发光分子标记来确定细胞结构,但价格昂贵且每次只能观察一部分结构。发表在新一期《自然·方法》杂志上的研究显示,这一新的人工智能技术可在黑白图像中辨别拥有2万多个蛋白质的人类细胞结构。
 
论文作者之一格雷格·约翰逊说,该技术可以在更大尺度上观察细胞结构,尤其适用于活细胞的观测。它可用于肿瘤活检、再生医学,还可在培育器官或身体组织时观察细胞如何发生实时变化。
 
据介绍,研究团队使用一种被称为“卷积神经网络”的机器学习技术训练计算机,让后者识别线粒体等的图像。他们测试了12种细胞结构,计算机的多数识别结果与荧光标记图像相符,未来接受更多的训练还能进一步提高准确性。
 
美国弗雷德·哈钦森癌症研究中心研究员罗杰·布伦特说,这种技术将让研究人员更好地观测细胞和组织功能,并可节省资金,有助于生物和医学研究的普及。